Usa tus superpoderes estadísticos para resolver problemas ambientales y ecológicos

 

Statistician / Modeler in Ecology and Environmental Science

Are you passionate about applying your quantitative skills to tackle pressing environmental and ecological challenges? BioSS (Biomathematics and Statistics Scotland) is looking for an innovative and motivated early-career statistician or quantitative modeler to join our ecology and environmental sciences team. 

This permanent post is an excellent long-term career opportunity for a suitably
qualified statistician or quantitative scientist, offering a stimulating route to building a comprehensive portfolio of statistical experience and expertise in a stimulating, supportive environment while making a tangible impact on ecological and environmental science! You’ll play a key role in developing and applying cutting-edge statistical and modelling approaches in ecology and environmental science. You’ll interact with other quantitative experts across and beyond BioSS, including collaborating closely with applied scientists from leading UK research institutions such as Forest Research (https://www.forestresearch.gov.uk), UKCEH (https://www.ceh.ac.uk/), and the SEFARI institutes (https://sefari.scot). We offer time for personal research and opportunities to contribute to externally funded projects (e.g. UKRI) alongside other BioSS staff and with our collaborators. 

BioSS is a member of the SEFARI (Scottish Environment, Food and Agriculture Research Institutes) collective (https://sefari.scot/); we have an international reputation for research, consultancy and training in statistics, mathematical modelling and bioinformatics.  BioSS offers a stimulating working environment, with over 50 staff and students at 4 locations across Scotland.

At BioSS, you’ll be part of a forward-thinking, diverse and supportive team of over 50 staff and students working across multiple statistics and modelling disciplines, collaborating on applications in plant & crop science, animal health & welfare, environmental science & ecology, and human health & nutrition. We value collaboration, innovation, and the continuous development of our team members: we’ve been awarded Investors in People Gold Status since 2019. 

This is a permanent position based in Aberdeen, but with the flexibility to work from BioSS locations in Dundee or Edinburgh, or remotely from home.

What You’ll Do:

• Collaborate on exciting research projects in statistics and/or mathematical modelling, particularly in environmental and ecological sciences, including working with Forest Research and the Scottish Government RESAS research programme.
• Contribute to applications for funded projects, especially in environment and ecology.
• Represent BioSS at meetings with both scientific and non-scientific stakeholders, expanding our collaborative network.
• Engage with government agencies, NGOs, universities, and commercial organizations, and contribute to BioSS training courses for scientists.

What We’re Looking For:

Essential Qualifications & Skills:

• A PhD in statistics or a quantitative discipline (or MSc with relevant work experience).
• Experience applying modern quantitative methods to real-world problems in ecology/environmental science.
• A proven track record of research and collaboration, with evidence of delivered outputs (e.g., scientific journals, conference papers, consultancy reports, digital tools, open-source software).
• Strong communication skills, and the ability to initiate and maintain scientific collaborations.
• Independence, enthusiasm for quantitative methods, and a desire to work with scientists across a range of fields.
• Appetite for personal development, including learning new methodology.
• Strong statistical skills (e.g., mixed models, generalized linear models, spatial modelling).
• Proficiency in statistical programming (especially in R).
• Strong scientific writing skills for both quantitative and non-technical audiences.

Desirable Experience:

• Experience in one or more of the following areas:
  • Artificial intelligence and machine learning
  • Data science and visualization
  • Spatial and temporal modelling
  • Movement modelling
  • Statistical inference and computation
  • Experimental design
• Experience communicating with government or commercial clients to inform policy or decision-making.
• Experience with Open Science practices and technologies.

Potential applicants may contact Dr Nick Schurch (nick.schurch@bioss.ac.uk), in confidence, to discuss this position.

Closing Date:  28th October 2024
Interview Date: 11th November 2024

Benefits offered

• 35 hour working week.
• Annual Leave: Generous entitlement of up to 40.5 days a year.
• Pension: Employer Contribution of 15% of salary into a Personal Pension Plan.
• Self-managed hours and Flexible Working: options to structure your working time, in line with organisational needs, to define a healthy work life balance.
• Generous annual time allocation to support your personal development as a scientist.
• Employee Assistance Programme: A confidential service available to support employees and their families with work or personal problems. 

How to Apply

Applications should be made using the recruitment pages operated by our parent organization, The James Hutton Institute.

To apply, please create an account and upload personal details along with

• a CV, including as a minimum your education and employment history plus relevant scientific achievements,
• a covering letter/statement detailing why you consider yourself suitable for this post.

We reserve the right to disregard applications based on material we identify as AI generated.

Other Notes

We will not consider the use of 3rd party recruitment agencies for the sourcing of candidates for this position, and we do not use AI software as part of our candidate assessment or CV sifting.

The James Hutton Institute is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.  We encourage applications from underrepresented groups in STEM, particularly women, BAME and LGBTQ+.

The James Hutton Institute is happy to talk flexible working.

The James Hutton Institute is a: Stonewall Diversity Champion; Athena SWAN Bronze Status Holder; Disability Confident Committed Employer and Living Wage Employer.

BioSS is formally part of, and administered by, The James Hutton Institute, a Scottish charity No. SC041796.

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Estudia macroalgas desde los fiordos de Groenlandia a las Feroe en este postdoc

Oferta compartida por Nuria

The Greenland Climate Research Centre has a 24 month position postdoc position available investigating the fate of macroalgae from source to sink.

The post will focus on a temperate and sub-Arctic fjord system with the purpose to estimate blue carbon standing stock in macroalgae forests at either ends of the Greenland – Iceland – Faroe – Scotland-Ridge and trace the likelihood of this carbon to reach carbon sinks through various pathways. The post holder will combine traditional survey methodology, and satellite imagery analysis to identify macroalgal carbon sinks on land, within fjords and offshore as part of the wider BlueCea Team.

Responsibilities

The successful candidate will work closely with the other post-docs employed on this project. Particular responsibilities include:

• Plan and participate in field work in East Greenland and the Faroe
• Islands to collect macroalgal and detritus biodiversity and biomass estimates.
• Participate in offshore surveys as part of the GCRC benthic monitoring program.
• Analyse already existing and newly collected video data for macroalgal abundance
• Analyse satellite imagery for macroalgal detritus.
• Disseminate scientific findings through publications in peer-reviewed journals and scientific conferences.
• Contribute to outreach activities.

Qualifications
The ideal candidate has a PhD in marine biology or ecology and a background in macroalgal and/or blue carbon research. Early career scientists are especially encouraged to apply for this position. We are looking for a self-motivated, enthusiastic individual to join our team with the following skill set (or a subset thereof):
Required

• Multi and univariate statistical analysis skills in R/Phyton
• Macroalgae identification skills
• Fluent English

Desired

• Experience deploying ROVs and/or drones
• Experience on offshore surveys
• Experience with video analysis
• Experience in conducting research in polar environments
• Experience with oceanographic modelling
• Experience in working in remote locations
• Danish or Greenlandic language skills

Applications are online. The full job description and application button can be found here

Application deadline: 1st of April

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Investigador/a modelador/a en gestión pesquera sostenible

Oferta compartida por Nuria

AZTI somos un centro científico y tecnológico que desarrolla proyectos de investigación y transformación en el ámbito marino y alimentario, para aportar productos y tecnologías de alto impacto con organizaciones alineadas con los ODS 2030 de Naciones Unidas. Somos miembros de Basque Research and Technology Alliance (BRTA).

Como parte de AZTI, formarás parte de un equipo ágil, dinámico e innovador, y fuertemente comprometido con la investigación y la aportación de valor a la sociedad.
Trabajarás en un entorno donde el medio ambiente, la investigación y la tecnología son las bases de nuestro día a día.
Nuestro propósito es impulsar un cambio positivo para el futuro de las personas, contribuyendo a una sociedad saludable, sostenible e íntegra.

TU PUESTO
Concretamente participarás en el desarrollo de los proyectos de investigación, desarrollo tecnológico y asistencia técnica. Con la función principal de ejecutar los planes de trabajo definidos por el investigador/a Principal o Investigador/a Senior.
Formarás parte del equipo Gestión Pesquera Sostenible de AZTI y dentro de las tareas estarán:

• Implementación y desarrollo de modelos de simulación para la evaluación de estrategias de gestión en el marco de pesquerias mixtas.
• Implementación de modelos de evaluación de stocks a especies de interés pesquero, con especial interés en especies de datos limitados.
• Desarrollo de modelos estadísticos de procesos biológicos en el ámbito de la modelización de pesquerías (modelos stock-reclutamiento, modelos de crecimiento,...).
• Análisis estadístico de datos pesqueros y datos medioambientales (por ejemplo, GLM, GAM, modelos mixtos, análisis multivariante, machine learning...).
• Desarrollo de gráficos y herramientas innovadoras de visualización de datos.
• Uso de servidores de alto rendimiento para cálculo computacional.

Tipo de contrato: Acceso al sistema español de ciencia, tecnología e innovación (post-doc).
Duración: 3 años (con posibilidad de prórroga).

TU IMPACTO
Tu función principal será colaborar con el equipo de modelado matemático de Gestión Pesquera Sostenible de AZTI en el modelado de dinámica de poblaciones (poblaciones de interés pesquero y también especies marinas de especial interés y sensibilidad), modelado de dinámica y comportamiento de la flota (con especial interés en el modelado de pesquerías mixtas), análisis estadístico de datos, herramientas y métodos de visualización de resultados y análisis de riesgos.

Junto con el equipo de modelado matématico de Gestión Pesquera Sostenible de AZTI identificarás las necesidades para el avance hacia una gestión pesquera basada en el ecosistema desde el punto de vista del marco de gestión pesquera actual.

Además apoyarás la coordinación y ejecución de proyectos de gestión pesquera y colaborarás en la elaboración de nuevas propuestas de proyectos.

TE OFRECEMOS
Las personas somos fundamentales en una organización del conocimiento como AZTI. Somos quienes construimos la experiencia y la cultura de la organización.

Por eso, desde AZTI ponemos a las personas en el centro, con nuestras necesidades y particularidades, y preocupados por nuestra salud y bienestar. Como muestra de ello, te ofrecemos, entre otras medidas:

• Formar parte de un gran equipo de profesionales apasionados con la ciencia, la investigación y el medioambiente a lo largo de los 3 años de duración de contrato inicial. Con el contrato de Acceso al sistema de ciencia, tecnología e Innovación.
• Compromiso con la Igualdad y la Diversidad.
• Una jornada anual de 1.670 horas
• ️Disfrutar de una jornada intensiva del 15 de Junio al 15 de Septiembre
• Todos los viernes del año trabajarás en jornada continua (7 horas)
• Disponer de un modelo de trabajo híbrido con hasta 3 días de trabajo a distancia, personalizado en función de la realidad de cada persona y cada puesto.
• Te beneficiarás de nuestra política de Flexibilidad horaria de entrada y salida
• Tendrás derecho a una vacación retribuida de un mes natural
• Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
• Podrás beneficiarte de nuestra potente Política de Conciliación, cuyas condiciones mejoran de forma sustancial, las de otras organizaciones de nuestro entorno. Entre estas condiciones seguro que te pueden interesar:
• Licencias ampliadas
• Permiso por nacimiento y cuidado del menor:
• derecho a reducciones de jornada para el cuidado de menores o discapacitados/as hasta que cumplan 14 años.
• Solicitud de anticipos y disfrute de descuentos colectivos en viajes, telefonía, bancos, atención sanitaria privada…

REQUISITOS

Requisitos generales

• Ser doctor/a (o equivalente europeo) en Estadística, Matemáticas, Economía, Física, Informática, Biología, Ciencias del Mar, Química y otras de igual o similar naturaleza.
• Especialidad: modelado de dinámica de poblaciones, análisis estadístico de datos, y herramientas de modelado y simulación estadística.

Requisitos específicos

• Conocimientos de estadística avanzada: descriptiva, frecuentista y bayesiana
• Conocimientos de programación en R.
• Modelado de dinámica de poblaciones y simulación de gestión depesquerías.
• Modelización estadística (GLMs, GAMs, GLMMs). Uso de aplicaciones informáticas específicas de dinámica de poblaciones pesqueras (SS3, FLR, FLBEIA).
• Conocimientos de las pesquerías del País Vasco y/o de la Unión Europea
• Conocimiento de procesos de muestreo, análisis, evaluación y gestión en el ámbito de RFMOs europeas.
• Alto dominio de inglés.

Se valorará

• Conocimiento y experiencia en proyectos en el ámbito marino.
• Conocimientos de programación en: C++, TMB, FORTRAN, Python, Matlab.
• Master de postgrado, o cursos de especialización en estadística,  programación y modelización matemática.
• Experiencia relacionada con la temática descrita en la plaza.
• Trayectoria investigadora, incluidas becas de investigación anteriores.
• Publicaciones científicas.
• Comunicaciones en congresos.
• Informes técnicos procedentes de resultados de proyectos, datos técnicos u otra información relacionada con el tema de la plaza.
• Experiencia en gestión de proyectos.
• Experiencia en la utilización de metodologías ágiles para el trabajo colaborativo como SCRUM o LEAN.

Plazo de recepción de candidaturas hasta el 27 de Febrero. Inscríbete aquí

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Ornitología y bioestadística en esta oferta de trabajo

Oferta compartida por Nuria

The Swiss Ornithological Institute in Sempach, Switzerland is a non-profit foundation supported by the public and it focuses on a wide range of research topics on wild birds within and beyond Switzerland. We aim at acquiring the scientific basis for the understanding of biological systems and for the conservation of birds and their habitats.

*Your tasks*
In the announced job, you conduct biostatistical analyses in ongoing projects at the institute. You consult and accompany our staff regarding study design, data analyses and publication. You establish routines to analyse bird ringing data to measure demographic parameters. You also help in the continuing statistical training of the staff at the institute.

*Your profile*
You are an analytical person with a degree in biology or a related field with additional training in applied statistics. You have extensive knowledge of the analyses of ecological data using R (all types of
linear models), and of capture-recapture data using Bugs/jags, and you have experience in publishing scientific articles in international journals. You are motivated to support others with their analysis and
publication of data. You are fluent in English; knowledge of the German or French language is an asset but not a prerequisite.

*We offer*
This is a permanent position where you get involved in diverse projects of basic and applied research. You interact with a variety of people while you also have flexibility to plan your work. Salary is according to the regulation of the Swiss Ornithological Institute and incudes social benefits. Working place is Sempach, Switzerland.

*Application and contact*
The Swiss Ornithological Institute is committed to promoting diversity and looks forward to receiving applications from as many qualified individuals as possible. For more details on the position, please contact Pius Korner (pius.korner@vogelwarte.ch), head of statistics unit, or Fränzi Korner (fraenzi.korner@vogelwarte.ch).

We look forward to receiving your online application by 25 January 2023. Please upload your application documents (cover letter with statement of motivation, CV, copies of diplomas) in a single PDF file here: https://my.jobalino.ch/de/jobpreview/4033. Job interviews for invited applicants are planned for 27 and 28 February 2023.

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